热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
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希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

印度股市强劲复苏：交易量创历史新高，海外投资者持续买入

孟买/北京 - 印度股市延续强劲复苏势头，基准股指屡创新高，交易量创历史新高。海外投资者持续买入印度股票，推动市场上涨。

**截至2024年6月14日，印度基准股指孟买敏感指数（Sensex）**已连续第八年上涨，今年迄今涨幅超过13%。6月13日，Sensex指数上涨2.05%，收于68865.12点，再创历史新高。印度国家证券交易所（Nifty）50指数也上涨2.1%，收于20855.10点，同样创下历史新高。

印度股市强劲复苏得益于多重因素，包括：

• 强劲的经济增长：印度经济预计将保持强劲增长，2023-2024财年增速将达到6.7%。
• 企业盈利增长：印度企业盈利增长势头强劲，得益于国内需求的回升和全球经济的复苏。
• 流动性充裕：全球央行放宽货币政策，导致资金流入新兴市场，包括印度。
• 估值相对较低：与其他新兴市场相比，印度股市的估值相对较低，吸引了海外投资者的兴趣。

**印度股市强劲复苏也带动了股票交易量的激增。**截至2024年6月13日，印度两大交易所的10日移动平均交易量升至210亿美元，比过去一个月猛增约50%。

**海外投资者持续买入印度股票。**据彭博数据，今年迄今，海外投资者净买入印度股票价值38亿美元。

一些分析师表示，印度股市可能会继续上涨，但投资者也需要注意一些风险，例如全球经济衰退风险和通胀上升风险。

总体而言，印度股市前景乐观，有望继续吸引投资者目光。